okładka wpisu blogowego napisanego przez Karolinę

Google wprowadza kolejną innowację w obszarze wyszukiwania – Search Generative Experience (SGE). SGE to zaawansowany system oparty na sztucznej inteligencji generatywnej, który ma potencjał zrewolucjonizować dotychczasowy sposób, w jaki przeszukiwaliśmy Internet. Dzięki tej technologii wyniki wyszukiwania będą bardziej złożone, spersonalizowane i interaktywne, co pozwoli użytkownikom uzyskać bardziej precyzyjne i kontekstualne odpowiedzi na swoje zapytania. Wprowadzenie SGE otwiera nowe możliwości dla marketerów internetowych, którzy mogą wykorzystać tę technologię do optymalizacji swoich strategii SEO i zwiększenia widoczności swoich treści w wynikach wyszukiwania.

Definicja Search Generative Experience 

Search Generative Experience (SGE) to nowoczesna funkcja wyszukiwarki Google, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania odpowiedzi i treści bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. SGE integruje zaawansowane algorytmy AI, aby analizować i przetwarzać zapytania użytkowników, a następnie dostarczać krótkie, precyzyjne podsumowania oraz kompleksowe odpowiedzi na zadane pytania. Można to sobie wyobrazić jako połączenie wyszukiwarki Google z asystentem napędzanym przez SI, takim jak chatGBT. 

SGE jest aktualnie jedynie eksperymentem, dostępnym dla ograniczonej liczby użytkowników. Wśród 120 krajów i 7 języków nie ma jeszcze Polski ani języka polskiego. 

SGE a tradycyjne wyszukiwanie Google – porównanie 

W ciągu ostatnich lat Google znacząco poprawił jakość wyszukiwania dzięki AI, wprowadzając modele, takie jak BERT czy MUM. Pierwszy z nich pozwolił na lepsze zrozumienie kontekstu słów, a bardziej konwersacyjny charakter zapytań przełożył się w rezultacie na wyższą trafność otrzymywanych wyników. Z kolei MUM, model 1000 razy potężniejszy od BERT, poszedł krok dalej, umożliwiając jeszcze lepsze zrozumienie i organizację informacji w wielu językach i zadaniach jednocześnie. 

SGE wyraźnie różni się od tradycyjnego wyszukiwania Google pod wieloma względami. Tradycyjne wyszukiwanie polega na wyświetlaniu listy linków do stron internetowych, które odpowiadają na zapytanie użytkownika na podstawie algorytmu rankingowego Google. Wyniki są prezentowane w formie listy, gdzie użytkownik musi kliknąć na poszczególne linki, aby znaleźć dokładne informacje.

SGE wprowadza nową jakość do procesu wyszukiwania dzięki zastosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji. Zamiast jedynie prezentować listę linków, SGE analizuje zapytania użytkowników i generuje kompleksowe odpowiedzi, które mogą zawierać podsumowania, wnioski oraz dodatkowe informacje związane z zapytaniem. Dzięki temu użytkownicy otrzymują bardziej szczegółowe i kontekstualne odpowiedzi bez potrzeby przeszukiwania wielu stron.

Jak działa Search Generative Experience? 

SGE to nowy top 1 – pojawia się na górze wyników wyszukiwania, tuż pod reklamami. SGE wyświetla migawki generowane przez AI, które pomagają użytkownikom szybko zrozumieć temat, podając przy tym linki odsyłające do bardziej szczegółowych informacji. Migawki te służą więc jako pomocny punkt wyjścia do dalszej eksploracji różnorodnych treści w sieci. 

Search Generative Experience integruje treści generowane przy pomocy AI z tradycyjnymi wynikami wyszukiwania. Są one jednak zorganizowane w nowy sposób, dzięki czemu użytkownicy mogą uzyskać więcej informacji za pomocą jednego wyszukiwania.

wykres pokazujący skalę zapytań SGE

Źródło: ziptie.dev

Kluczowe funkcje SGE 

Search Generative Experience od Google wprowadza kilka kluczowych funkcji, które mają na celu znacząco ulepszyć doświadczenia użytkowników w trakcie korzystania z wyszukiwarki. Poniżej najważniejsze z nich.

Zdolność do obsługi złożonych zapytań i generowania kompleksowych odpowiedzi 

SGE zostało zaprojektowane z myślą o obsłudze bardziej złożonych zapytań, które wykraczają poza proste wyszukiwanie słów kluczowych. W miejsce pojedynczych fraz kluczowych takich jak np. “smartfon z dobrym aparatem” mogą pojawiać się zatem bardziej rozbudowane zapytania przypominające swoisty dialog z Google, np. “Mam [model tel], poszukuje nowego telefonu do 2000 zł z dobrym aparatem. Interesuje mnie dobra bateria”. 

Personalizacja wyników wyszukiwania na podstawie historii i zachowań użytkownika

Wyniki wyszukiwania mogą być dostosowywane na podstawie historii wyszukiwania użytkownika. Google zbiera i analizuje dane dotyczące wcześniejszych zapytań użytkownika. Na podstawie tych informacji wyszukiwarka może przewidywać, jakie wyniki będą najbardziej adekwatne dla konkretnej osoby. Oprócz historii wyszukiwań, Google bierze pod uwagę także zachowania użytkownika, takie jak kliknięcia na określone linki, czas spędzony na stronach oraz interakcje z różnymi typami treści. Dzięki temu możliwe jest jeszcze dokładniejsze dopasowanie wyników

Interaktywne elementy

SGE wprowadza kilka rodzajów interaktywnych elementów takich jak quizy czy ankiety, które zwiększają użyteczność i atrakcyjność prezentowanych informacji, pozwalając użytkownikom na bardziej aktywne uczestnictwo w wyszukiwaniu informacji. 

Ulepszone doświadczenia wertykalne dla zakupów i wyszukiwań lokalnych 

SGE okazuje się pomocny również w kontekście wyszukiwań użytkowników dotyczących zakupów. W tym przypadku pomaga bowiem odkryć kluczowe czynniki warte rozważenia, poznać różne opcje produktów, a także dostarcza ich opisy wraz z aktualnymi recenzjami, ocenami konsumentów, cenami i zdjęciami realnych produktów. 

SGE podaje również kontekst dotyczący miejsc lokalnych, co ułatwia użytkownikom szybkie porównywanie i wyszukiwanie dostępnych opcji. Te ulepszenia sprawiają, że zakupy i wyszukiwania lokalne stają się bardziej intuicyjne, szybkie i efektywne, co znacząco poprawia doświadczenie użytkowników.

Potencjalne czynniki rankingowe w SGE 

Search Generative Experience wprowadza zarówno nowe możliwości, jak i pewne wyzwania związane z optymalizacją pod kątem wyszukiwarek. Z perspektywy SEO zrozumienie potencjalnych czynników rankingowych w SGE jest kluczowe do skutecznego pozycjonowania stron w tej zaawansowanej wersji wyszukiwarki Google. 

Na liście kluczowych czynników, które mogą istotnie wpływać na ranking w SGE, znajdują się takie aspekty jak: 

  • jakość treści – SGE kładzie duży nacisk na jakość i wartość merytoryczną treści, które muszą być ściśle związane z zapytaniem użytkownika, precyzyjnie i wyczerpująco odpowiadać na wyszukiwane hasła. Dobre praktyki obejmują tworzenie kompleksowych przewodników, analiz oraz artykułów eksperckich; 
  • autorytet i wiarygodność źródła – treści muszą pochodzić z zaufanych stron internetowych, które mają wysoką wiarygodność i cieszą się autorytetem w swojej dziedzinie;
  • interaktywność i zaangażowanie użytkowników – istotne są sygnały zaangażowania takiej jak polubienia, udostępnienia czy komentarze. Treści, które generują wiele pozytywnych reakcji ze strony internautów, mają  jednocześnie szansę zyskać lepszą widoczność w SGE; 
  • optymalizacja SEO i wykorzystanie multimediów – dodatkowe czynniki, takie jak wydajność i prędkość ładowania witryny, jej responsywność, formatowanie treści czy obecność multimediów, również mogą wpływać na ranking w SGE.

Wpływ SGE na marketing internetowy 

Pojawienie się SGE zapowiada nieuchronne zmiany w dotychczasowych strategiach SEO, wiążąc się z koniecznością optymalizacji treści pod kątem wyszukiwań napędzanych AI. Dla firm, które chcą nadal skutecznie pozycjonować się w sieci, osiągając pożądaną widoczność, oznacza to przede wszystkim potrzebę tworzenia bardziej angażujących treści, które trafnie odpowiadają na złożone zapytania użytkowników. Zaawansowane algorytmy SGE kładące większy nacisk na jakość i wartość merytoryczną treści wymuszają jednocześnie na marketerach jeszcze większe skupienie się na głębszej analizie potrzeb odbiorców.

Istotna jest także potencjalna zmiana współczynników klikalności i widoczność dla firm. SGE może bowiem istotnie zmniejszyć liczbę kliknięć tradycyjnych wyników wyszukiwania, co wpłynie z pewnością na ruch, a tym samym widoczność stron internetowych. 

Na swym znaczeniu sukcesywnie zyskiwać będzie również tworzenie treści dostosowanych do nowych algorytmów rankingowych SGE. Firmy muszą zatem zrozumieć nowe zasady SEO, aby ich treści były widoczne. To może natomiast oznaczać większe skupienie się na procesie przygotowywania treści, tak, by były one bogate w informacje i w najwyższym stopniu angażujące dla użytkowników. 

Jak zatem widać, SGE wywiera istotny wpływ na marketing internetowy, zmuszając firmy do przyjęcia bardziej zaawansowanych strategii SEO, personalizacji treści oraz tworzenia interaktywnych, angażujących doświadczeń użytkowników.

Jak SGE może zmienić doświadczenia użytkowników? 

SGE ma potencjał do tego, by znacząco udoskonalić sposób, w jaki internauci wyszukują informacji w sieci. Ulepszone doświadczenia użytkowników są możliwe przede wszystkim za sprawą szybszego dostępu do kompleksowych informacji. Dzięki SGE użytkownicy mogą znacznie sprawniej dokonać przeglądu interesującego ich tematu, szybko docierając do potrzebnych informacji, co niewątpliwie ma przełożenie na ich pozytywne doświadczenie z wyszukiwarką.

SGE to ponadto możliwość bardziej konwersacyjnego doświadczenia wyszukiwania przypominającego interakcję z asystentami AI takimi jak np. ChatGPT. To sprawia, że użytkownicy mogą zadawać bardziej opisowe i złożone pytania, a także kontynuować wyszukiwanie poprzez zadawanie pytań uzupełniających, bez konieczności powtarzania kontekstu. 

SGE – kluczowe wyzwania i ograniczenia 

Doświadczenia choćby z coraz powszechniejszego korzystania z ChatGBT pokazują znane problemy związane z odpowiedziami generowanymi przez AI. Dla przykładu wymienić można kłopoty dotyczące błędnej interpretacji podczas weryfikacji, halucynacji czy pewnych uprzedzeń obserwowanych w niektórych odpowiedziach. SGE, podobnie jak pozostałe technologie oparte na AI, nie są wolne od pewnych pomyłek i mogą niekiedy przedstawiać nieścisłe, niejasne lub błędnie interpretowane informacje. Aby zminimalizować te problemy, Google wdraża stosowne środki, wykorzystując systemy oceny jakości czy szkoląc modele na wysokiej jakości danych. 

Przyszłość SGE i wyszukiwania internetowego – czego możemy się spodziewać?

Jak wspomniano, SGE pozostaje dopiero w fazie eksperymentalnej. Google planuje dalsze badania i rozwój tej technologii w oparciu o zbierane opinie użytkowników, a także najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI. Recenzje i konsultacje z ekspertami mają być podstawą odpowiedzialnego rozwijania tej technologii przy jednoczesnym uwzględnieniu kwestii etycznych i bezpieczeństwa użytkowników

Karolina Lipińska

Content Marketing Specialist

W Strategiczni.pl zajmuje się pisaniem rozmaitych treści – z takim samym zaangażowaniem stworzy wyczerpujący wpis o tematyce IT, jak i krótki i przyjemny tekst lifestylowy. Z wykształcenia polonistka, która swoimi wyborami chce udowodnić, że polonistyka nie produkuje wyłącznie nauczycieli. Z czasów studiów pozostało jej jednak zamiłowanie do gramatyki historycznej (słusznie zwanej w kuluarach histeryczną) i wszelkiej maści książek – z zapartym tchem przeczyta nawet zapomnianą Placówkę Prusa. Lubi dobrą kuchnię, ma słabość do czekolady i wciąż wydaje horrendalne sumy na rower miejski.

Autor

Komentarze (0)

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Napisz do nas

Wypełnij to pole
Wypełnij to pole
Wypełnij to pole
Wypełnij to pole

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych.


Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji handlowych.

Uzupełnij wszystkie wymagane pola.

Masz pytania?
Skontaktuj się z nami!

Masz pytania?

Dawid Kasprzyk
CEO

Skontaktuj się