AI jak prąd czy internet? Sprawdź wnioski z największego badania użycia ChatGPT

OpenAI wraz z ekonomistą Davidem Demingiem z Harvardu opublikowało największe do tej pory badanie konsumenckiego użycia ChatGPT. Analiza 1,5 miliona rozmów pokazuje, że sztuczna inteligencja przestała być niszowym narzędziem, a stała się masowo wykorzystywana na całym świecie – zarówno w pracy, jak i w życiu codziennym.

AI staje się powszechna – znika luka płci i dochodów

Badanie wskazuje, że w ciągu ostatnich lat znacząco zmniejszyły się różnice w dostępie do AI między kobietami a mężczyznami. W styczniu 2024 r. tylko 37% użytkowników miało imiona żeńskie, podczas gdy w połowie 2025 r. odsetek ten przekroczył 52%.

Co więcej, najszybszy wzrost liczby użytkowników odnotowano w krajach o niskich i średnich dochodach – tempo adopcji było tam ponad czterokrotnie wyższe niż w państwach najbogatszych.

Do czego ludzie używają ChatGPT?

Zdecydowana większość rozmów – około 75% – dotyczy codziennych, praktycznych zadań. Użytkownicy proszą głównie o porady, informacje oraz pomoc w pisaniu tekstów. Pisanie jest też najczęściej wykonywanym zadaniem zawodowym, podczas gdy programowanie i kreatywna ekspresja pozostają niszowe.

Badacze wyróżnili trzy główne typy interakcji:

• Asking (49%) – pytania i doradztwo,
• Doing (40%) – realizacja zadań, w tym około 1/3 w pracy,
• Expressing (11%) – osobista refleksja, eksploracja i zabawa.

Wpływ na gospodarkę i życie codzienne

Około 30% użycia ChatGPT ma charakter zawodowy, a 70% prywatny. W obu obszarach narzędzie generuje wartość – od zwiększania produktywności w pracy po wsparcie w podejmowaniu decyzji czy organizacji codziennych spraw. Autorzy badania podkreślają, że wiele z tych korzyści nie jest uchwyconych w tradycyjnych wskaźnikach, takich jak PKB.

AI jako prawo powszechne?

Wnioski z raportu wspierają tezę, że dostęp do sztucznej inteligencji powinien być traktowany jak podstawowe prawo – narzędzie, które pozwala ludziom uwalniać swój potencjał i kształtować przyszłość.

Badanie zostało opublikowane jako working paper w National Bureau of Economic Research (NBER) i jest jak dotąd najbardziej kompleksowym źródłem wiedzy o faktycznym użyciu AI przez konsumentów.