AI krytykuje… AI! OpenAI wprowadza CriticGPT do walki z błędami ChatGPT

Jak to działa?

CriticGPT został przeszkolony na ogromnej ilości danych, w tym na odpowiedziach ChatGPT, które zostały ocenione przez ludzi. Dzięki temu nauczył się rozpoznawać, jakie odpowiedzi są uważane za dobre, a jakie za złe. Kiedy CriticGPT analizuje odpowiedź ChatGPT, szuka różnych rodzajów błędów, takich jak nieścisłości, nieprawdziwe informacje, czy brak odpowiedniego kontekstu.

Przykład działania CriticGPT

CriticGPT w akcji:

• analiza kodu: CriticGPT analizuje kod napisany w odpowiedzi na zadanie;
• identyfikacja błędu: model wykrywa potencjalne ryzyko bezpieczeństwa. W tym przypadku wskazuje na niezabezpieczone użycie metody startswith(), która może zostać wykorzystana do uzyskania dostępu do plików poza dozwolonym katalogiem;
• sugestia poprawki: CriticGPT nie tylko wskazuje problem, ale również sugeruje bezpieczniejsze podejście, takie jak użycie os.path.commonpath() lub innej, bardziej solidnej metody sprawdzania, czy ścieżka pliku znajduje się wewnątrz dozwolonego katalogu.

Dlaczego to jest ważne?

Ten przykład ilustruje, jak CriticGPT może pomóc w identyfikacji i naprawie błędów w kodzie, co jest kluczowe dla zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności systemów opartych na sztucznej inteligencji. To kolejny krok w kierunku tworzenia bardziej zaawansowanych i bezpieczniejszych narzędzi AI.

Na poniższym wykresie widzimy, jak CriticGPT, nowy model AI od OpenAI, pomaga w doskonaleniu ChatGPT.

Opis wykresu:

• wskaźnik wygranych / Elo vs krytyka ludzka (a): ten wykres pokazuje, jak często odpowiedzi ChatGPT i CriticGPT są preferowane przez anotatorów (osoby, które oceniają odpowiedzi generowane przez modele AI) w porównaniu z odpowiedziami ludzi. Wyniki są przedstawione w skali Elo, która jest miarą jakości odpowiedzi. CriticGPT osiąga wyższy wskaźnik wygranych, co oznacza, że jego odpowiedzi są częściej oceniane jako lepsze w porównaniu z ChatGPT;
• wykrywanie błędów przez CriticGPT (b): drugi wykres pokazuje procent błędów wstawionych przez ludzi, które zostały wykryte przez ludzi, ChatGPT i CriticGPT. CriticGPT wykrywa znacznie więcej błędów niż zarówno ludzie, jak i ChatGPT, co wskazuje na jego skuteczność w identyfikacji problemów w odpowiedziach generowanych przez AI.

Dlaczego to jest ważne?

ChatGPT, podobnie jak inne modele AI, uczy się na podstawie ogromnej ilości danych z internetu. Chociaż jest to bardzo potężne narzędzie, może czasami popełniać błędy lub udzielać odpowiedzi, które nie są w pełni satysfakcjonujące. CriticGPT ma pomóc w wychwytywaniu tych błędów i ulepszaniu jakości odpowiedzi ChatGPT.

Co to oznacza dla przyszłości AI?

Opracowanie CriticGPT to ważny krok w rozwoju sztucznej inteligencji. Pokazuje, że AI może być wykorzystywana nie tylko do generowania odpowiedzi, ale także do ich oceny i poprawy. To otwiera nowe możliwości w dziedzinie uczenia maszynowego i może przyczynić się do stworzenia jeszcze bardziej zaawansowanych i niezawodnych modeli AI.

Czy to koniec błędów ChatGPT?

Choć CriticGPT jest obiecującym narzędziem, daleko mu jeszcze do ideału. Sztuczna inteligencja wciąż się uczy i rozwija. Jednak dzięki takim modelom jak CriticGPT, możemy oczekiwać, że odpowiedzi udzielane przez ChatGPT będą coraz lepsze i bardziej precyzyjne.