OpenAI ogłosiło największą od czasu premiery aktualizację funkcji szczegółowych badań (Deep Research) w ChatGPT. Od 10 lutego narzędzie działa w oparciu o model GPT-5.2, zyskując nowy pełnoekranowy widok raportów, możliwość śledzenia postępu w czasie rzeczywistym oraz rozszerzone opcje personalizacji źródeł.
To zmiana, która wyraźnie przesuwa granicę między klasycznym chatbotem a zaawansowanym agentem AI wspierającym analizę danych i tworzenie raportów.
Deep Research w ChatGPT – co dokładnie się zmienia?
ChatGPT rozwija funkcję Deep Research od początku 2025 roku jako narzędzie do wieloetapowego wyszukiwania informacji i generowania pogłębionych opracowań. Najnowsza aktualizacja znacząco podnosi komfort pracy oraz jakość końcowych materiałów.
Pełnoekranowy widok raportów
Raporty generowane przez AI można teraz przeglądać w rozszerzonym, dokumentowym układzie. Nowy interfejs przypomina profesjonalny edytor tekstu i został zaprojektowany z myślą o pracy na długich analizach.
Użytkownicy otrzymują:
- automatyczny spis treści ułatwiający poruszanie się po sekcjach;
- przejrzystą hierarchię nagłówków;
- klikalne przypisy i cytowania;
- lepiej sformatowane tabele oraz elementy wizualne.
Raport nie wymaga już zatem dodatkowego „czyszczenia” przed wysłaniem do klienta czy zespołu.
Śledzenie postępu badań w czasie rzeczywistym
Jedną z najczęściej zgłaszanych przez użytkowników potrzeb była większa kontrola nad procesem generowania raportu. Deep Research odpowiada na to wprost.
Podczas tworzenia analizy można obserwować kolejne etapy wyszukiwania informacji, sprawdzać, które źródła są analizowane, a w razie potrzeby przerwać proces. Użytkownik ma możliwość:
- doprecyzowania pytania;
- dodania nowych źródeł;
- zawężenia zakresu analizy.
Zamiast biernego oczekiwania przez kilkanaście czy kilkadziesiąt minut, otrzymujemy interaktywny proces pracy z AI.
GPT-5.2 jako fundament nowej wersji Deep Research
Sercem aktualizacji jest model GPT-5.2, który zastępuje wcześniejsze modele o3 i o4 mini.
To właśnie on odpowiada za:
- sprawniejsze operowanie na długich kontekstach;
- lepsze łączenie informacji z wielu źródeł;
- skuteczniejsze realizowanie złożonych, wieloetapowych poleceń.
OpenAI określa Deep Research mianem pierwszego „agenta AI” w ChatGPT, ponieważ narzędzie samodzielnie przeprowadza sekwencję wyszukiwań w internecie, analizuje wyniki i dopiero na tej podstawie buduje spójną odpowiedź.
W nowej wersji cały ten proces jest bardziej stabilny, dokładniejszy i lepiej uporządkowany logicznie.
Integracje i praca na wybranych źródłach
Aktualizacja umożliwia łączenie aplikacji w ChatGPT oraz przeszukiwanie konkretnych witryn. Oznacza to większą kontrolę nad tym, skąd pochodzą dane wykorzystywane w raporcie.
Dla zespołów marketingowych, analitycznych czy prawnych to realna korzyść — można ograniczyć research do określonych domen branżowych, raportów czy dokumentacji. To zwiększa trafność wyników i pozwala uniknąć przypadkowych, niskiej jakości źródeł.
Eksport do PDF i dopracowane formatowanie
Funkcja eksportu do PDF, dostępna od maja 2025 roku, została w pełni zintegrowana z nowym widokiem raportów.
Użytkownicy mogą pobierać sformatowane dokumenty zawierające:
- tabele;
- obrazy;
- klikalne cytowania.
To odpowiedź na wcześniejsze problemy z utratą formatowania podczas kopiowania treści do zewnętrznych edytorów czy systemów raportowych.
Dostępność funkcji
Deep Research zadebiutowało w lutym 2025 roku w planie Pro, a następnie zostało udostępnione użytkownikom planów Plus, Team, Edu i Enterprise. Najnowsze usprawnienia są wdrażane stopniowo.
Co ta aktualizacja oznacza dla digital marketingu?
Wprowadzenie GPT-5.2 do Deep Research zmienia tempo i jakość pracy z informacją.
Dla specjalistów SEO to możliwość szybszego tworzenia pogłębionych analiz tematycznych i porównań konkurencji. Dla zespołów contentowych — solidna baza do opracowań eksperckich, white papers czy raportów branżowych. Dla działów strategii — sprawniejsze łączenie danych z wielu źródeł w spójny, logiczny dokument.
Najważniejsza zmiana nie polega jednak wyłącznie na szybkości. Kluczowa jest kontrola nad procesem i większa transparentność działania AI.
Podsumowanie
Aktualizacja Deep Research w ChatGPT dzięki GPT-5.2 wyraźnie pokazuje kierunek rozwoju narzędzi AI – od generowania pojedynczych odpowiedzi do kompleksowego, wieloetapowego researchu z możliwością ingerencji użytkownika na każdym etapie.
Dla branży digital marketingu oznacza to jedno — bardziej przewidywalne, precyzyjne i profesjonalne wsparcie w pracy z informacją.
Nowe możliwości Deep Research i GPT-5.2 otwierają przed firmami realną szansę na usprawnienie w zakresie analityki, SEO i strategii contentowej. Warto jednak zwrócić uwagę nie tylko na samo narzędzie, ale też na sposób jego wdrożenia w codzienne procesy.
Jeśli chcesz wykorzystać AI w marketingu w uporządkowany i mierzalny sposób, możemy pomóc Ci przełożyć technologię na konkretne efekty biznesowe.
Umów się na rozmowę!
Marcin Zieliński
SEO R&D Expert
Ekspert SEO i analityk danych z ponad dekadą doświadczenia w pracy z czołowymi polskimi markami. Pasjonat obszaru R&D w SEO, specjalizujący się w automatyzacji procesów oraz wykorzystaniu modeli AI do zaawansowanej optymalizacji semantycznej. Na co dzień łączy inżynierię danych z organicznym wzrostem, budując autorskie narzędzia i badając granice algorytmów wyszukiwarek.
Autor
