Nowe modele językowe, rozwój funkcji Deep Research oraz coraz bardziej zaawansowane narzędzia – ostatnie tygodnie przyniosły kilka istotnych zmian w świecie sztucznej inteligencji. Sprawdź, co wydarzyło się w AI w lutym 2026.
Perplexity Deep Research z Claude 4.5 – nowe możliwości analityki i researchu wspieranego przez AI
Perplexity zaktualizowało funkcję Deep Research, integrując ją z modelem Claude 4.5 Opus od Anthropic, dzięki temu narzędzie ma lepiej radzić sobie z wieloetapowym wyszukiwaniem informacji oraz analizą danych z różnych źródeł. System nie tylko zbiera materiały, ale także weryfikuje je i łączy w bardziej spójne raporty, zwiększając precyzję odpowiedzi w złożonych zapytaniach biznesowych i analitycznych.
Równocześnie firma zaprezentowała benchmark DRACO, który ma oceniać zdolność agentów AI do prowadzenia rzeczywistego researchu, m.in. poprzez analizę danych z różnych dziedzin, takich jak prawo, finanse czy medycyna. Testy mają odzwierciedlać realne scenariusze pracy analityków, a nie tylko sprawdzać encyklopedyczną wiedzę modeli.
Model Council od Perplexity – wielomodelowe podejście do generowania odpowiedzi
Perplexity zaprezentowało również funkcję Model Council, która pozwala jednocześnie wykorzystać kilka modeli językowych do rozwiązania jednego problemu. W tym podejściu zapytanie trafia równolegle do kilku systemów AI, a następnie specjalny model syntetyzuje ich odpowiedzi w jeden, bardziej kompleksowy rezultat.
W obecnej konfiguracji rozwiązanie korzysta m.in. z modeli Gemini 3 Pro, GPT-5.2 oraz Claude Opus 4.5. Każdy z nich analizuje problem z własnej perspektywy, a końcowa odpowiedź wskazuje zarówno wspólne wnioski, jak i różnice między wynikami poszczególnych modeli.
Deep Research w ChatGPT z GPT-5.2 – rozwój narzędzi AI do tworzenia raportów i analiz
OpenAI wprowadziło dużą aktualizację funkcji Deep Research w ChatGPT, która od lutego działa w oparciu o model GPT-5.2. Nowa wersja umożliwia m.in. śledzenie postępu researchu w czasie rzeczywistym oraz pracę w rozszerzonym widoku raportów przypominającym edytor dokumentów.
Użytkownicy mogą obserwować kolejne etapy wyszukiwania informacji, doprecyzowywać zapytania i ograniczać analizę do wybranych źródeł. Aktualizacja poprawia także sposób łączenia danych z wielu materiałów, dzięki czemu narzędzie ma skuteczniej tworzyć rozbudowane raporty i opracowania analityczne.
Claude Sonnet 4.6 – model z kontekstem do 1 miliona tokenów i nowymi możliwościami pracy z danymi
Anthropic zaprezentowało model Claude Sonnet 4.6, który wprowadza znaczące rozszerzenie okna kontekstowego – w wersji beta może ono obejmować nawet 1 milion tokenów. Dzięki temu model jest w stanie analizować bardzo duże zbiory danych, takie jak obszerne bazy kodu, dokumenty prawne czy zestawy publikacji naukowych w ramach jednego zapytania.
Model otrzymał także usprawnienia w obszarze kodowania, planowania zadań oraz obsługi komputera. Według Anthropic pierwsze testy wskazują, że system potrafi wykonywać złożone zadania w aplikacjach czy arkuszach kalkulacyjnych w sposób zbliżony do pracy człowieka.
Perplexity Computer – agent AI zaprojektowany do realizacji złożonych procesów biznesowych
Perplexity zaprezentowało Perplexity Computer – narzędzie określane jako „cyfrowy pracownik ogólnego przeznaczenia”. W przeciwieństwie do klasycznych chatbotów system ma być zdolny do realizowania całych procesów roboczych, korzystając z tych samych interfejsów, z których korzystają ludzie.
Rozwiązanie opiera się na architekturze wykorzystującej 19 wyspecjalizowanych modeli AI, które są dobierane do różnych etapów zadania – od wyszukiwania informacji, przez analizę danych, po generowanie kodu lub dokumentów. Celem jest automatyczne tworzenie gotowych rezultatów, takich jak raporty, arkusze danych czy aplikacje.
Chcesz świadomie wykorzystać potencjał AI w marketingu?
Sztuczna inteligencja zmienia sposób wyszukiwania informacji i podejmowania decyzji przez użytkowników. Dlatego warto rozwijać działania marketingowe tak, aby Twoja marka była widoczna także w ekosystemie narzędzi opartych na AI.
Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz lepiej przygotować swoją strategię marketingową na erę AI i zwiększyć widoczność marki w nowych kanałach wyszukiwania.
Marcin Zieliński
SEO R&D Expert
Ekspert SEO i analityk danych z ponad dekadą doświadczenia w pracy z czołowymi polskimi markami. Pasjonat obszaru R&D w SEO, specjalizujący się w automatyzacji procesów oraz wykorzystaniu modeli AI do zaawansowanej optymalizacji semantycznej. Na co dzień łączy inżynierię danych z organicznym wzrostem, budując autorskie narzędzia i badając granice algorytmów wyszukiwarek.
Autor
