OpenAI wdraża modele GPT-5.4 mini i nano: nowe standardy wydajności w architekturze AI

OpenAI rozszerzyło rodzinę modeli GPT-5.4 o dwie kompaktowe jednostki: mini oraz nano. Rozwiązania te zostały zaprojektowane w celu zapewnienia wysokiej szybkości przetwarzania oraz efektywności w zadaniach wymagających dużej przepustowości danych. Premiera tych modeli nastąpiła dwa tygodnie po debiucie flagowego systemu GPT-5.4.

GPT-5.4 mini – efektywność operacyjna i zaawansowane rozumowanie

Model GPT-5.4 mini stanowi istotną aktualizację względem poprzedniej wersji mini, oferując usprawnienia w obszarze programowania, rozumowania oraz rozumienia multimodalnego. Według danych OpenAI, jednostka ta pracuje ponad dwukrotnie szybciej niż GPT-5 mini.

Wydajność modelu w testach porównawczych przedstawia się następująco:

• SWE-Bench Pro: model osiągnął wynik 54,4%, zbliżając się do poziomu pełnego modelu GPT-5.4, który uzyskuje 57,7%;
• OSWorld-Verified: w teście mierzącym zdolność obsługi komputera, GPT-5.4 mini uzyskał 72,1%, co stanowi znaczący wzrost względem 42% odnotowanych przez poprzednią generację.

GPT-5.4 nano – optymalizacja kosztów i niskie opóźnienia

Model GPT-5.4 nano jest najmniejszą jednostką w ofercie, dedykowaną do procesów, w których priorytetem są minimalne opóźnienia oraz niski koszt eksploatacji. Główne obszary zastosowań tego modelu obejmują:

• klasyfikację i ekstrakcję danych,
• rankingowanie treści,
• obsługę podagentów kodujących w zadaniach wspierających.

Analiza ekonomiczna i dostępność systemów

Wprowadzenie nowych modeli wiąże się z aktualizacją cennika usług API. Oba modele obsługują okno kontekstu o wielkości 400 000 tokenów. Model GPT-5.4 mini kosztuje 

0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 4,50 USD za milion tokenów wyjściowych (300% więcej względem GPT-5 mini), natomiast ceny GPT-5.4 nano zaczynają się od 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 1,25 USD za milion tokenów wyjściowych (400% względem GPT-5 nano). 

Kanały dostępu:

• ChatGPT: model mini jest dostępny dla użytkowników planów Free i Go (funkcja „Thinking”) oraz jako model zastępczy dla subskrybentów płatnych po przekroczeniu limitów głównego modelu;
• Codex i API: model mini jest zintegrowany z asystentem Codex oraz dostępny przez API dla deweloperów. Model nano jest dostępny wyłącznie poprzez interfejs API.

Zastosowanie w przepływach pracy agentowej

OpenAI promuje architekturę, w której GPT-5.4 pełni rolę nadrzędną (planowanie i koordynacja), natomiast zadania równoległe są delegowane do modeli mini lub nano. Takie podejście pozwala na skanowanie dużych plików lub przeszukiwanie baz kodu przy znacznym ograniczeniu kosztów. W środowisku Codex model mini zużywa jedynie 30% limitu pełnego modelu GPT-5.4, co pozwala na redukcję wydatków na rutynowe zadania o około dwie trzecie.